Машинное обучение в физике
Общеинститутский семинар Машинное обучение в физике
2024-03-25 N/A
конференц-зал
1. Программный комплекс MULTIPINN
Сахаров Данил (инженер в Лаборатории прикладных цифровых технологий, d.sakharov@g.nsu.ru)
2. Дифференцируемые алгоритмы в задачах машинного обучения
Никита Оглезнев (разработчик ML-систем для робототехники в компании "Стилсофт", преподаватель на факультете ИИР в НГУ, n.ogleznev@g.nsu.ru)
3. Применение генетических алгоритмов для классификации событий в физических экспериментах
Никита Радеев (аспирант ФИТ НГУ, старший аналитик данных в ЦФТ, rdvnkt@yandex.ru)
4. Оптимизация и восстановление огибающей пучка с помощью генетического алгоритма
Федоров Вячеслав (студент ФФ НГУ, лаборант ИЯФ СО РАН, slava@fuodorov.ru)
5. Машинное обучение в физике ускорителей — обзор подходов
Дмитрий Колодезев (директор ООО Промсофт, dk.promsoft@mail.ru) и Ксения Карюкина (научный сотрудник ИЯФ СО РАН, K.Yu.Karyukina@inp.nsk.su)
Запись семинара доступна по ссылке:
https://disk.yandex.ru/d/1D7lP9LGEnnpfw