2. Дифференцируемые алгоритмы в задачах машинного обучения Никита Оглезнев (разработчик ML-систем для робототехники в компании "Стилсофт", преподаватель на факультете ИИР в НГУ, n.ogleznev@g.nsu.ru)
3. Применение генетических алгоритмов для классификации событий в физических экспериментах Никита Радеев (аспирант ФИТ НГУ, старший аналитик данных в ЦФТ, rdvnkt@yandex.ru)
4. Оптимизация и восстановление огибающей пучка с помощью генетического алгоритма Федоров Вячеслав (студент ФФ НГУ, лаборант ИЯФ СО РАН, slava@fuodorov.ru)
5. Машинное обучение в физике ускорителей — обзор подходов Дмитрий Колодезев (директор ООО Промсофт, dk.promsoft@mail.ru) и Ксения Карюкина (научный сотрудник ИЯФ СО РАН, K.Yu.Karyukina@inp.nsk.su)